遵循以下佳实践，确保IT运营效率高，在容量范围内运行，尽量有效地运行。
1、清理IT设备
清理IT设备可以减轻IT团队的压力。服务器和网络设备都有固定的使用寿命，旧设备要按照厂家规定的时间表退役，适当的销毁、回收或退回制造商，把所有的数据全部消除，保证适当的安全。
2、用PUE测量
谷歌公司是世界上大的云计算服务提供商之一，该公司运营大量IDC，其中一些IDC运营数千台服务器。谷歌公司希望IDC保持满载运行，因此用测量能源使用量的PUE值来说明IDC的效率。谷歌公司还采用PUE减少非计算业务的能源浪费，如冷却和配电设备的能源消耗。每秒至少测量一次。因为季节变化对PUE值有显着影响，所以也考虑天气因素。
3、管理气流
良好的气流管理是高效IDC运营的基础。应完全消除热点，填充面板可应用于机架中空槽，有助于减少灰尘引起的问题。另外，采用填充面板，确保气流不受干扰，灰尘容易吹走。适当的气流对冷却很重要。使用正确安装的填充面板，使冷空气流向需要冷却的设备，使机架在服务器运行时保持在适当的温度。这是投资成本低、性能提升大的解决方案，因此需要花时间安装填充面板。
4、监视一切
IDC需要采用监控工具。经验丰富的IT技术人员可能知道多年来使用的系统的细微差异，但现在的过程和监控工具比运营人员更深入。业务流程管理(BPM)软件、机器人流程自动化(RPA)和AIOPS从早期的IT操作管理工具发展起来，旨在通过自动化流程和潜在的自我修复系统增强IT运营。
将AIOps定义为可以利用大数据和人工智能提高IT运营功能的平台，如监视、自动化和服务台活动，具有前瞻性、个性化和动态洞察力。AIOps平台支持多种数据源码、数据采集方法、分析(实时和深度)技术和表达技术同时使用。AIOps解决方案可以了解和监控IDC的日常信息技术操作，分析整个信息技术系统，然后解决问题或提示可以解决的问题。
5、容量计划
容量规划是确定组织IDC容量和运营需求的过程，试图理解和满足因销售和使用产品和服务而发生的变化的IT和能源需求。容量管理试图在高峰使用时平衡适当数量的用户和适当的性能，以确保更好的用户体验。IT容量规划涉及到预估组织的存储、硬件、软件和连接基础设施所需的资源，使系统尽可能以佳的方式运行，同时减少容量浪费。容量管理希望在物理或虚拟服务器上增加或减少CPU、内存和存储。
席技术人员在优化系统的同时，通过将业务需求与云计算服务的利用率相关联，在应用程序水平上不断审查云计算的使用情况。机构CEO要规划容量增长，通过高级分析预测未来增长的成本。通过对所有内容的监控，CEO将对IT部门的CPU、内存、存储和电源的使用情况进行非常了解，并采取相应的行动。
6、加强自动化
现在，增加容量，减少冗余，提高整体效率应该是各席技术官的目标。在很多方面，机构要求席技术官做不可能的事情。大数据只会越来越大，越来越难处理。大数据的5个v已经扩展到7个v:体积、速度、多样性、可变性、正确性、可视性、价值。越来越多的机构采用更多的方式收集、追踪、量化，甚至可视化数据，但这几乎是一项艰巨的任务。
5G的推出和物联网的扩展只会使数据收集、整合、虚拟化，甚至可视化更加困难。在信息经济中，稀有资源不是信息，而是人类处理信息的能力。以上许多实践使员工摆脱困境，不是坏事。因为员工通常可以把更多的时间花在更高的水平和创造性的工作上，而不是从事麻烦的重复工作。通常，信息在价值链的高度自动化部分急剧增加，其他地方陷入僵局，特别是员工必须参加，流程没有更新的地方，结果总体表现几乎没有变化。
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