自去年以来，国内AI大模型迎来了爆发式增长，国家互联网信息办公室副主任7月31日在第十二届互联网安全大会上表示，截至目前，我国已经完成备案并上线，能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达180多个。大模型狂飙了一年多，在各行各业的落地现状如何，又在哪些场景最具应用潜力。

2024年政府工作报告中提出开展“人工智能+”行动，从国家到地方政府均发布了AI的相关产业政策，制造、医疗、农业、金融、物流等5个大场景被多次提及。

据《2024年前瞻中国AI大模型场景应用趋势蓝皮书》（下称“《报告》”）显示，当前AI大模型企业主要通过深化通用大模型能力或打造垂类行业大模型两种路径为下游行业提供AI大模型应用服务。从AI大模型行业应用路径的具体占比情况来看，当前60%的企业也是通过垂类行业大模型实现AI大模型在行业的应用布局。

《报告》显示，从应用潜力行业排序来看，金融、电商、教育、医疗、制造业是未来五年应用潜力最高的下游行业，这些大场景前期信息化、数字化基础较好，具有丰富的数据积累，并且行业对前沿技术接受度和支付意愿较高。

在金融领域，智慧金融市场规模持续增长，预计2025年将达到3638亿元，为AI大模型落地应用提供广阔空间。金融行业数字化程度高，数据积累丰富，对新技术的接受度和支付意愿强，为AI大模型的应用奠定了坚实基础。

在金融领域，AI大模型有着丰富的应用场景，一是智能风控，AI大模型可以识别欺诈交易，评估信用风险，进行合规审查。二是智能营销，AI大模型可以通过分析用户数据，精准识别客户需求，实现个性化产品推荐。三是智能客服，AI大模型可以7*24小时在线为客户提供服务，解答问题，处理投诉。四是智能投研，AI大模型可以提供投资建议，辅助投资决策。

这四个场景中，智能风控被认为是AI大模型在金融领域应用落地价值最高且最具潜力的应用场景，随着金融行业对风险控制需求的增高，大模型在风控领域的应用将会更加广泛和深入。

在医疗领域，根据《报告》预测，智慧医疗市场预计2028年将达到2332亿元，为AI大模型应用提供巨大市场空间。国内“大模型六小龙”之一的百川智能曾多次公开表示，“医疗是大模型皇冠上的明珠”，医疗健康领域数据量庞大，且对准确性和安全性要求极高，AI大模型在此领域的发展也极具潜力。

 

AI大模型在医疗领域的应用场景主要包括辅助诊疗、药物研发、电子病历等。据专业媒体机构数字开物不完全统计，在诊疗场景下AI大模型可用于辅助医生检查，提高诊断效率。

在药物研发场景下，AI大模型可用于加速新药研发进程。

关于电子病历，AI大模型可用于自动识别和提取电子病历信息。

此外在制造业领域，AI大模型助力智能制造，驱动产业转型升级，国家也高度重视智能制造的发展，陆续出台了一系列产业政策，持续推进制造业的数字化转型。

此外，人工智能技术还在柔性制造、机器人协助制造、工业检测和设备互联管理等深层次应用场景中得到广泛应用。

除了以上五大场景，在物流领域，AI大模型赋能智慧物流，应用场景包括智能调度、路线规划、仓储管理以及物流预测等，AI大模型的应用将构建更加高效、智能的物流体系。

在农业领域，AI大模型应用场景包括精准种植、病虫害防治、农业机器人等，AI大模型可用于分析土壤数据、气象数据等，制定最佳种植方案；可用于识别和预警病虫害，实现精准防治，减少农药使用，提高农产品质量；可用于控制农业机器人，实现自动化作业，这些场景的应用都有助于推动农业精细化管理，提高农业生产效率和效益，助力农业现代化发展。

根据国际知名数据公司预测，全球AI计算市场规模将从2022年的788.4亿人民币增长到2026年的4555.2亿人民币。其中，生成式AI计算市场规模将从2022年的60亿人民币增长到2026年的802.3亿人民币，AI大模型行业前景巨大。


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