“算力是数字经济的底座,和高铁、5G一样会拉动国民经济。”中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在7月2日,出席中国绿色算力大会时讲道。会上,在肯定算力重要作用的同时,他也指出,算力的不足不仅制约我国大数据领域创新能力,也会制约元宇宙领域创新能力。
郑纬民提到,《中国算力发展指数白皮书(2022年)》显示,2021年美国的算力规模占全球份额为34%,中国为33%,排全球第二。探究算力与经济发展的关系,可以发现,各国算力规模与GDP整体呈现正相关。
“随着各地算力基础设施发展完善,算力联网形成统一调度是大势所趋。”郑纬民表示。对此他提出了3个关键词,分别是算力、互联和互通。
所谓“算力”即是计算的能力。算力大致可分为三类:高性能计算的算力(HPC算力或超算)、人工智能计算的算力(AI算力或智算)、数据中心的算力(通用算力)。
提及超算发展情况,郑纬民表示,过去十年,我国在顶尖超算系统研制和超算系统部署数量都处在国际领先行列,但将领先算力高效转化为解决科学与工程难题能力依然面临挑战,而且随着选择异构架构路线更加剧了该鸿沟。对此,他指出,超算基础软件是提升转化能力的关键之一,是实现并行应用开发、优化、部署、运行高效的基础和关键,当前国产超算系统已经部署部分基础软件,但仍有亟待解决的问题。
此外,郑纬民指出,人工智能算力是算力基础设施的重要组成部分,是新基建和国家“东数西算”工程的关键任务抓手。不仅如此,人工智能计算在海量数据、实时响应、极端条件等场景下相较通用计算优势愈发明显。预计到2025年,我国AI算力总量将超过1800EFlops,人工智能算力占总算力比超过85%
AI算力快速发展的同时,人工智能产业也规模化发展。郑纬民介绍,人工智能主要聚焦在图像检测、视频检索,博弈(AlphaGo)决策类,自然语言处理3类应用场景。
据统计,政府领域的人工智能产业市场规模约21亿元,主要用于智慧城市、智慧政务等,覆盖城管、 市监、交通等6大领域、64类应用场景。运营商领域的人工智能产业市场规模约17亿元,主要用于人工智能云服务。预计我国在2025年人工智能产业规模将超过4500亿元,带动产业规模超过1.6万亿。
提及算力的互联互通,郑纬民表示,算力互联需要关注并网(带宽高,延迟低)、带宽和延迟。算力互通需要解决硬件和软件异构带来的困难,需要一个统一编程框架和编译的软件。对此,郑纬民建议成立“东数西算”研究院,增强全国的算力资源统一调度能力。
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