当你在电商平台上点下支付的一秒钟，后台完成了17亿次计算，有超过3000个快件进入了寄递渠道，过程中大量数据被产生和传输到数据中心，伴随着机房内机柜运行指示灯的闪烁，数据被计算被传输回应用端，购物完成、快递出库、送往顾客手上。

这些都离不开算力。

数字经济蓬勃发展，从电商外卖、打车出行等生活方式，到智能制造、在线会议等工作生产方式，都已被改变，作为支撑的算力，已经成为与水、电、燃气一样的基础资源。

生成式人工智能的火爆，驱动算力高速增长，能源成为AI未来发展的限制因素，使用可再生能源成为面对限制的主流解决方案。

能源成AI发展限制因素清洁能源是主流解决方案

传统决策式AI发展趋缓之际，ChatGPT横空出世，生成式AI技术席卷全球，大模型产品井喷落地。因此，今天我们所说的AI（人工智能），主要指的是生成式AI技术。

大模型需要在智算中心进行训练和推理，智算中心由大量服务器组成，消耗的电能转化为算力和热能，前者输出计算结果，后经散热系统释放。

更好的AI，更多电力，更多碳排放，智算中心怎么办？

AI巨头的答案是：清洁能源。

谷歌巴菲特旗下子公司合作，利用清洁能源发电来驱动谷歌大型数据中心，微软和OpenAI签署合约，从核电厂采购电力支持数据中心运营。

 

绿色电力带来绿色算力智算中心逐绿迁徙

2020年，我国提出2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”目标，随后持续推进。三大电信运营商与万国数据、秦淮数据等多家算力服务商提出了自身碳中和/零碳计划。

在能源需求侧即智算中心内，智算中心可以采用液冷、高压离心式变频水冷、封闭冷通道等先进制冷技术，使得机房散热能耗降低50%以上，PUE值降至1.2以下，节约空调电费超过50%，提高服务器算力5%~10%。此外，也有智算中心建立运行数据实时采集、分析与控制平台，利用人工智能技术优化温控供电模式，实现智能化精确制冷，推动制冷耗电量下降。

在能源供应侧，使用绿色电力，从根本上实现节能降碳。在“东数西算”部分地区，可以依托当地“绿电+冷能”资源，构建源网荷储一体化的绿色能源供给体系，推动智算中心绿电直供，不断提高绿电消费比例，降低绿电使用成本，充分利用自然冷源。

正因如此，近年来，众多算力、智算中心项目落地“东数西算”工程和林格尔数据中心集群，在此建设大规模计算集群，进行大模型训练与推理。

大模型产品不断落地，融入千行百业，智能化不可阻挡。

未来，要发展AI，必先有能源。绿色能源带来绿色算力，实现“碳达峰、碳中和战略”。


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